OpenAI, istediğiniz uzunluktaki kitapları özetleyebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. Model, önce kitabın küçük bölümlerini özetlemeye başlıyor ardından ise daha kapsamlı ve detaylı özetlere geçiyor.
Kitap uzunluğundaki belgeleri özetlemek, özellikle evrak ağırlıklı çalışan endüstriler için çok kıymetli. SearchYourCloud şirketi tarafından yapılan bir ankette, çalışanların doğru belgeyi bulmak için yaklaşık sekiz belgede arama yaptığını ve yine çalışanların her gün ortalama 1,8 saat işle ilgili bilgileri aramak ve toplamak için harcadıklarını bildirdi.
OpenAI, özetleme sorununa yapay zekayı uygulayan ilk girişim değil. Primer gibi yeni şirketler, çeşitli dillerde çok sayıda belgeyi ayrıştırmaya ve harmanlamaya yardımcı olmak için makine öğrenimi tekniklerini kullanıyor.
OpenAI'nin yeni modeli, şirketin insan geri bildirimlerinden yola çıkılarak geliştirilen bir model eğitiminin, model özetlerini insanların kısa gönderiler ve makalelerdeki tercihleriyle uyumlu hale getiren önceki araştırmasını temel alıyor. Takviyeli öğrenme, istenen davranışları ödüllendirerek veya istenmeyenleri cezalandırarak bir görevi yerine getirmek için bir sistem oluşturuyor.
OpenAI, bir makalede, önemli bilgilerin çoğunu içeren “kitap düzeyinde” özetleri başarıyla oluştururken, bazen bağlam eksikliğinden dolayı yanlış ifadeler de ürettiğini kabul ediyor. Ayrıca, modelin özetleri genellikle tutarlı bir özetten ziyade kitaptaki olayların bir listesi olarak oluşuyor ve görev ayrıştırmasının sınırlamalarını ortaya çıkarıyor. Görev ayrıştırma, bir görevin ayrı bölümlerinin bağımsız olarak tamamlanabileceğini varsayar fakat bu, kitapları özetlemek için her zaman doğru olmayabilir. Örneğin, gizem veya aksiyon kitaplarında sık rastladığımız gibi kitapta bulunan ayrıntılar sonradan ortaya çıkabilir.
OpenAI araştırmacıları Jeffrey Wu, Ryan Lowe ve Jan Leike bir blog yazısında; ''Bu çalışma, misyonumuzun anahtarı olan gelişmiş yapay zeka sistemlerini uyumlu hale getirmeye yönelik devam eden araştırmamızın bir parçası. Kitap özetleme konusundaki ilerlememiz, hizalama tekniklerini ölçeklendirme üzerine ilk büyük ölçekli ampirik çalışmadır. İleriye dönük olarak, yapay zekayı hizalamaya ölçeklenen teknikler bulmak amacıyla, insanlara model davranışını değerlendirmede yardımcı olacak daha iyi yollar araştırıyoruz.” ifadelerini kullandı.
